python 单例模式

虽然一直都知道单例模式,但是一直都没有系统的了解

单例模式

单例模式(Singleton Pattern)是一种常用的软件设计模式,该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实例存在。当你希望在整个系统中,某个类只能出现一个实例时,单例对象就能派上用场。

比如,某个服务器程序的配置信息存放在一个文件中,客户端通过一个 AppConfig 的类来读取配置文件的信息。如果在程序运行期间,有很多地方都需要使用配置文件的内容,也就是说,很多地方都需要创建 AppConfig 对象的实例,这就导致系统中存在多个 AppConfig 的实例对象,而这样会严重浪费内存资源,尤其是在配置文件内容很多的情况下。事实上,类似 AppConfig 这样的类,我们希望在程序运行期间只存在一个实例对象。

在 Python 中,我们可以用多种方法来实现单例模式:

  • 使用模块
  • 使用 new
  • 使用装饰器(decorator)
  • 使用元类(metaclass)

使用模块

通常来说我们都习惯使用这种方式。其实,Python 的模块就是天然的单例模式,因为模块在第一次导入时,会生成 .pyc 文件,当第二次导入时,就会直接加载 .pyc 文件,而不会再次执行模块代码。因此,我们只需把相关的函数和数据定义在一个模块中,就可以获得一个单例对象了。

# test.py
class A()
    def t():
        pass
        
a = A()

通过 from test import a .这是我们常用而且非常习惯的方式使用单例模式。

使用 new

通过__new__控制类的创建。

class Singleton(object):
_instance = None
def __new__(cls, *args, **kw):
    if not cls._instance:
        cls._instance = super(Singleton, cls).__new__(cls, *args, **kw)  
    return cls._instance

创建类前,如果_instance为None则创建,否则返回cls._instance这个实例。

通过装饰器

from functools import wraps
def singleton(cls):
    instances = {}
    @wraps(cls)
    def getinstance(*args, **kw):
        if cls not in instances:
            instances[cls] = cls(*args, **kw)
        return instances[cls]
    return getinstance
@singleton
class MyClass(object):
    a = 1

在上面,我们定义了一个装饰器 singleton,它返回了一个内部函数 getinstance,该函数会判断某个类是否在字典 instances 中,如果不存在,则会将 cls 作为 key,cls(*args, **kw) 作为 value 存到 instances 中,否则,直接返回 instances[cls]。

使用 metaclass

元类(metaclass)可以控制类的创建过程,它主要做三件事:

  • 拦截类的创建
  • 修改类的定义
  • 返回修改后的类 使用元类实现单例模式的代码如下:

    class Singleton(type): _instances = {} def call(cls, args, **kwargs): if cls not in cls._instances: cls._instances[cls] = super(Singleton, cls).call(args, **kwargs) return cls._instances[cls] # Python2 class MyClass(object): metaclass = Singleton # Python3 # class MyClass(metaclass=Singleton): # pass

总结

哈哈哈哈,总的来说第一种方式比较简单易懂。了解了其他方式创建单例也不错。那么问题来了!!,new 和 init 谁先执行呢!

补充一:new 和__init__执行关系

class Person(object):
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        print("in __new__")
        instance = object.__new__(cls, *args, **kwargs)
        return instance

    def __init__(self, name, age):
        print("in __init__")
        self._name = name
        self._age = age

p = Person("Wang", 33)

### out ###
in __new__
in __init__

可以看到__new__和__init__都被调用了。__new__方法用于创建对象并返回对象,当返回对象时会自动调用__init__方法进行初始化。__new__方法是静态方法,而__init__是实例方法。

补充二:工厂方法的实现

class Fruit(object):
    def __init__(self):
        pass

    def print_color(self):
        pass

class Apple(Fruit):
    def __init__(self):
        pass

    def print_color(self):
        print("apple is in red")

class Orange(Fruit):
    def __init__(self):
        pass

    def print_color(self):
        print("orange is in orange")

class FruitFactory(object):
    fruits = {"apple": Apple, "orange": Orange}

    def __new__(cls, name):
        if name in cls.fruits.keys():  
            return cls.fruits[name]()
        else:
            return Fruit()

fruit1 = FruitFactory("apple")
fruit2 = FruitFactory("orange")
fruit1.print_color()    
fruit2.print_color()    

### out ### 
apple is in red
orange is in orange

整体来说实现工厂方法,使用字典fruits保存对象的关系映射,通过key的方式返回对应对象,以实现工厂方法。

Life is more than the present.